TensorFlow r1.0已经发布了不少时间，事实证明1.0版本在内存使用上改善了不少，以前一些在r0.11上内存满报错的程序在r1.0上能够正常运行了。同时，r1.0相较于r0.11在API上做了很大的改动，也有很多新的东西（比如Keras）将要集成进TF。 总而言之，r1.0是未来的方向，所以说我希望将原先在TX1上装的r0.11换成r1.0。不过网上最新的教程还是只有r0.11的。rwightman这位仁兄编译成功了r1.0alpha版本，并且放出了whl文件，不过没有编译正式版。本文将阐述如何在TX1上安装TensorFlow r1.0的正式版本，不过目前由于nvcc的一个bug，还没有编译成功。 Update: 做了一些非常ugly的改动之后编译成功了。

由于实验室只有要用到多块 TX1 开发板, 然而一个个都用 JetPack 刷机, 再用自动化脚本装软件和依赖实在是太麻烦了, 因此我和梅老板就开始研究怎么直接备份 TX1 上的 Ubuntu 系统.

今天折腾了一个下午, 特此记录一下其中遇到的坑, 主要还是因为 TX1 的 aarch64 架构, 以及小得可怜的内存与存储容量.

昨天折腾了一个下午开发环境的配置，记录一下其中遇到的坑。