Something about GAN

最近在看关于GANs的论文,并且自己动手用PyTorch写了一些经典文章的实现,想要稍微总结一下,故有此文。在最后我总结了我自己看过的有关GANs的一些比较好的资源,希望对读者有所帮助。

Notes: From Faster R-CNN to Mask R-CNN

That’s my notes for the talk “From Faster-RCNN to Mask-RCNN” by Shaoqing Ren on April 26th, 2017.

Yesterday – background and pre-works of Mask R-CNN

Key functions

  • Classification - What are in the image?
  • Localization - Where are they?
  • Mask (per pixel) classification - Where+ ?
    • More precise to bounding box
  • Landmarks localization - What+, Where+ ?
    • Not only per-pixel mask, but also key points in the objects

TensorFlow r1.0 on TX1 (now successful)

TensorFlow r1.0已经发布了不少时间,事实证明1.0版本在内存使用上改善了不少,以前一些在r0.11上内存满报错的程序在r1.0上能够正常运行了。同时,r1.0相较于r0.11在API上做了很大的改动,也有很多新的东西(比如Keras)将要集成进TF。

总而言之,r1.0是未来的方向,所以说我希望将原先在TX1上装的r0.11换成r1.0。不过网上最新的教程还是只有r0.11的。rwightman这位仁兄编译成功了r1.0alpha版本,并且放出了whl文件,不过没有编译正式版。本文将阐述如何在TX1上安装TensorFlow r1.0的正式版本,不过目前由于nvcc的一个bug,还没有编译成功

Update: 做了一些非常ugly的改动之后编译成功了。